Nhận diện giọng nói nâng cao với Conformer-2
Conformer-2 là một mô hình nhận dạng giọng nói tự động tiên tiến, nâng cao khả năng giải mã cho các danh từ riêng và ký tự alphanumerics, làm cho nó đặc biệt hiệu quả trong môi trường ồn ào. Được xây dựng dựa trên những thành công của người tiền nhiệm, Conformer-1, mô hình này có những cải tiến đáng kể trong các chỉ số hiệu suất của người dùng mà không làm giảm tỷ lệ lỗi từ. Nó đã được đào tạo trên một tập dữ liệu rộng lớn với 1,1 triệu giờ âm thanh tiếng Anh, đảm bảo hiểu biết vững chắc về các mẫu giọng nói đa dạng.
Các đổi mới trong Conformer-2 bao gồm một quy trình suy diễn được sửa đổi giúp giảm độ trễ và tăng tốc hiệu suất. Thêm vào đó, việc sử dụng mô hình kết hợp trong quá trình đào tạo cho phép tạo nhãn từ nhiều nguồn khác nhau, cải thiện độ chính xác và độ tin cậy. Những cải tiến này định vị Conformer-2 như một lựa chọn hiệu quả hơn so với các mô hình lớn hơn, cung cấp thời gian phản hồi nhanh hơn trong khi vẫn duy trì hiệu suất chất lượng cao.
